Kohorta
Také známo jako Kohortová analýza, Cohort analysis
Stručně
Skupina zákazníků, kteří přišli ve stejném období, sledovaná v čase. Ukazuje, jestli se produkt lepší, nebo horší.
Kohorta je definovaná okamžikem získání — třeba všichni zákazníci, kteří se zaregistrovali v březnu — a dál se sleduje měsíc po měsíci: kolik jich je aktivních v dubnu, květnu, červnu. Když takové kohorty postavíte vedle sebe, z matoucího průměru je trend, podle kterého jde jednat.
Proč průměry lžou
Měsíční retence 80 % může vypadat stabilně, zatímco stará kohorta zákazníky ztrácí a nová je držená kampaní, která přivedla lidi ze špatného důvodu. Průměr mísí dobrý produkt s rostoucím rozpočtem na reklamu a skrývá obojí.
V kohortové tabulce je odpověď vidět: každý řádek je jedna skupina, každý sloupec měsíc, a když produkt opravdu funguje, čísla v úhlopříčce rostou. Když jsou novější řádky ve stejném měsíci horší než starší, problém je v onboardingu nebo v akvizici, ne v produktu.
Co musí mít, aby se vyplatila
Stabilní identifikátor uživatele a poctivou definici „aktivní“ — přihlášení, objednávka, zaplacená faktura. Bez toho jsou kohorty jen seskupené návštěvy. Nejhůř se hodí u jednorázového prodeje služby, nejlíp u předplatných, aplikací a opakovaných nákupů.
Porovnávejte férově: sezónnost, změna ceny nebo nový kanál v jedné kohortě mohou vypadat jako zlepšení produktu. Než z úhlopříčky uděláte závěr, zkontrolujte, odkud každá kohorta přišla.
Zdroje
Související pojmy
Churn rate (odliv zákazníků)
Podíl zákazníků, kteří odejdou za období. Pět procent měsíčně zní málo, dokud nesečtete, co zbude po roce.
Webová analytika
Měření toho, co návštěvníci opravdu dělají. GA4 nebo Plausible dají čísla — ale sběr dat bez otázky je jen šum.
Konverzní poměr
Podíl návštěvníků, kteří splní cíl. Posun z 1,5 % na 2 % je o třetinu víc objednávek, a to bez koruny navíc do reklamy.